回答:現(xiàn)在有幸參與傳統(tǒng)銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型,負責(zé)技術(shù)架構(gòu)部分的轉(zhuǎn)型設(shè)計。高性能的數(shù)據(jù)架構(gòu)(High Performance Data Architecture),正是我們架構(gòu)轉(zhuǎn)型的重點。隨著科技的蓬勃發(fā)展、社交網(wǎng)絡(luò)的廣泛使用、線上消費的普及、數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)提升等大趨勢,全球銀行業(yè)正迎來一場聲勢浩大的數(shù)字化創(chuàng)新浪潮。數(shù)字化為消費者的生活及行為模式帶來翻天覆地的變化,也孵化出一批新型的金融科技(Fintech)競...
回答:分庫分表是比較靠后的優(yōu)化手段,因為成本比較高。遇到數(shù)據(jù)庫瓶頸:- 首先考慮sql優(yōu)化,這是最簡單的方法。對現(xiàn)有系統(tǒng)基本沒有影響。- 其次就是考慮數(shù)據(jù)庫的讀寫分離,這也是相對簡單的方法。在數(shù)據(jù)庫層面進行配置,系統(tǒng)層面只需要調(diào)整一下獲取數(shù)據(jù)庫連接的邏輯。讀數(shù)據(jù)時即可以獲取主庫連接,也可以獲取從庫連接。寫數(shù)據(jù)時只獲取主庫連接。- 再考慮增加緩存層。將數(shù)據(jù)緩存到緩存中,當(dāng)再次訪問時不再從數(shù)據(jù)庫獲取。一般緩...
回答:首先作為一個前資深的 Android 程序員,一定要糾正一下這個問題,不是谷歌系統(tǒng)升級,安卓「將」采用 Linux 內(nèi)核。不是:「將」。而是 Android 一直就是采用的 Linux 內(nèi)核。安卓(Android)本身就是一種基于 Linux 的自由及開放源代碼的操作系統(tǒng)。系統(tǒng)內(nèi)核Android 是運行于 Linux kernel 之上,但并不是 GNU/Linux。因為在一般 GNU/Linux...
...而導(dǎo)致計算效率大大降低,甚至根本無法執(zhí)行計算。而HPC高性能計算集群的出現(xiàn),通過將多個單元的計算能力進行整合,打破了算力性能的局限,成為了科研攻堅時不可或缺的利器。兩款新機型+兩項場景優(yōu)化2020年,UCloud在業(yè)內(nèi)...
...而導(dǎo)致計算效率大大降低,甚至根本無法執(zhí)行計算。而HPC高性能計算集群的出現(xiàn),通過將多個單元的計算能力進行整合,打破了算力性能的局限,成為了科研攻堅時不可或缺的利器。兩款新機型+兩項場景優(yōu)化2020年,UCloud在業(yè)內(nèi)...
...屬服務(wù)器實例規(guī)格族 ebmg5等規(guī)格族服務(wù)器。 5、中小型數(shù)據(jù)庫類: (1)各種類型和規(guī)模的企業(yè)級應(yīng)用: 推薦選用通用型實例規(guī)格族 g5 、通用網(wǎng)絡(luò)增強型實例規(guī)格族 sn2ne等實例規(guī)格族。 (2)中小型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)、緩存...
...端——服務(wù)器(發(fā)送請求) time2:服務(wù)器處理時間 time3:數(shù)據(jù)庫處理時間 time4:服務(wù)器——客戶端(返回數(shù)據(jù)) 2.并發(fā)/并發(fā)數(shù)/并發(fā)用戶數(shù)( Concurrent users):一定時間內(nèi)向服務(wù)器發(fā)送的請求用戶數(shù) a.同一時間在做相同事情的并...
...、CPU性能、內(nèi)存大小、磁盤性能、帶寬大小、程序語言、數(shù)據(jù)庫性能、程序架構(gòu)等,我們一一細說。 1.機器參數(shù)配置 這個很好理解,比如服務(wù)器最大可以開啟128個進程,你設(shè)置了最大只開啟100個,這屬于服務(wù)器調(diào)優(yōu)。 2.機房地...
...等待IO時的浪費和進程數(shù)量限制,但還是可以做到一定的高性能。如果一個進程處理多個連接,那么其他連接會在第一個連接導(dǎo)致的IO操作時被阻塞,這樣無法做到高性能,所以不會選擇該模式實現(xiàn)高性能 同步非阻塞 進程先將...
...用戶提供資源和服務(wù)。 集群的研究和發(fā)展離不開人們對高性能計算的追求,像我們熟悉的向量機、對稱多處理機、工作站、超級計算機等等都是對高性能計算追求下的產(chǎn)物。 這些系統(tǒng)要么是提高 CPU 的主頻和總線帶寬來提高系...
...到web服務(wù)器進行處理,如果需要操作DB,再由網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)發(fā)到數(shù)據(jù)庫進行處理,然后返回值給web服務(wù)器,web服務(wù)器最后把結(jié)果數(shù)據(jù)通過網(wǎng)絡(luò)返回給客戶端。 c) 計算方法:Response time = (N1+N2+N3+N4)+ (A1+A2+a3),即:(網(wǎng)絡(luò)時間 + 應(yīng)用程序處...
...伸縮的網(wǎng)站至少需要使用以下云計算資源:云服務(wù)器、云數(shù)據(jù)庫、對象存儲服務(wù)、負載均衡、內(nèi)容分發(fā)等。因此我們在本文中主要對比云服務(wù)器、云數(shù)據(jù)庫和對象存儲這三個比較基礎(chǔ)的產(chǎn)品。 網(wǎng)站參考架構(gòu)圖:以 AWS 服務(wù)為例。...
...伸縮的網(wǎng)站至少需要使用以下云計算資源:云服務(wù)器、云數(shù)據(jù)庫、對象存儲服務(wù)、負載均衡、內(nèi)容分發(fā)等。因此我們在本文中主要對比云服務(wù)器、云數(shù)據(jù)庫和對象存儲這三個比較基礎(chǔ)的產(chǎn)品。 網(wǎng)站參考架構(gòu)圖:以 AWS 服務(wù)為例。...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...